ORCA 推出用于工业规模 AI 的 PT-2 量子系统

发布时间:2024-11-08      浏览量: 23

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量子计算领域的领导者 ORCA Computing 公布了其在光子量子系统方面的最新进展 PT-2。在部署了七个本地系统的 PT-1 成功的基础上,PT-2 代表了实用量子计算的重大飞跃。这一商业上可行的解决方案可与高性能计算基础设施无缝集成,并具有与 NVIDIA 的 CUDA-Q 开发平台集成的量子增强机器学习功能。

Hyperion Research 研究高级副总裁兼量子计算首席分析师 Bob Sorensen 表示,PT-2 解决了生成式人工智能的关键挑战,例如功耗、模型成本和质量。各组织已经在利用 ORCA 的尖端光子技术来解决制造业、能源和制药等行业的复杂计算问题。ORCA Computing 联合创始人兼首席执行官 Richard Murray 强调,PT-2 打开了未来创新的大门,让用户无需大量额外投资即可采用量子技术。

光子量子系统的进展:PT-2 揭开面纱

光子量子计算领域的先驱ORCA Computing宣布推出 PT-2,这是其 PT 系列光子量子系统的重大进步。在已部署了七个本地系统的 PT-1 成功的基础上,PT-2 代表了实用量子计算的重大飞跃。

PT-2 延续了 ORCA 重新定义量子计算的战略,提供与高性能计算 (HPC) 基础设施无缝集成的商业可行解决方案。这种方法标志着对其他量子方法局限性的彻底突破,使组织能够有效地将量子计算嵌入生成 AI 和优化工作流程中。PT-2 的量子增强机器学习功能与NVIDIA CUDA-Q开发平台集成,为工业规模的量子 AI提供了一条道路。

重新定义量子计算:商业上可行的解决方案

PT-2 旨在通过提供可轻松集成到现有 HPC 基础设施中的商业上可行的解决方案来克服传统量子计算方法的局限性。这种方法使组织能够利用量子计算的力量,而无需大量额外投资。ORCA 的模块化光纤架构以及用于操纵单光子的时间、频率和切换的专有方法为使用更少组件的量子计算铺平了道路。

PT-2 与 NVIDIA CUDA-Q开发平台的集成使开发混合量子经典神经网络成为可能,可用于加速机器学习应用。这种方法有可能通过解决目前无法使用传统方法解决的复杂计算问题来改变制造业、能源和制药等行业。

解锁新应用:行业转型

各行各业的组织都已开始利用 ORCA 的尖端光子技术来解决复杂的计算问题。在化学配方方面,ORCA 的合作伙伴正在使用机器学习生成新分子,而在疫苗开发方面,PT-2 正在通过量子增强生成 AI 解锁肽设计,其表现优于传统方法。

PT-2 有可能通过解决目前无法使用传统方法解决的复杂计算问题来解锁新应用并推动行业转型。ORCA 的路线图确保客户可以升级其系统并不断受益于最新的量子技术,从而推动各个行业的创新和增长。

先驱量子计算试验台:英国国家量子计算中心

ORCA 将为英国国家量子计算中心 (NQCC)部署一个开创性的量子计算测试平台,该平台将包括集成的 GPU 处理,以探索各种量子方法和用例。这个业界首创的测试平台加速了光子量子架构的开发和测试,重点关注使用混合量子/经典神经网络和光子量子处理器的机器学习。

该测试平台有望加速开发新的量子应用并推动各行各业的创新。通过为研究人员和开发人员提供探索新量子方法和用例的平台,该测试平台可以帮助释放量子计算的全部潜力并推动行业转型。


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