AI时代已到来,正重写创新规则。AI通过提升效率、拓展可能性边界,从根本上改变创新方式。数据驱动的创新结合AI工具,助力快速原型化、决策制定及想法生成。投资策略转向AI,生成式设计激发新创意。未来属于能有效结合人类智慧与AI能力的创新者。
随着AI时代的全面到来,创新的规则正在被彻底重写。从产业变革到企业革新,再到生活改善,AI正以其独特的方式引领着人类社会的进步。本文将深入探讨AI如何改变我们的创新方式,以及在这一新时代中,如何适应并抓住机遇。
AI时代已经到来,正在重写创新的规则。创新一直是人类进步的支柱,它变革产业、革新企业、改善生活。
我们所讨论的不仅仅是渐进式的改进。我们正在见证一种范式转变,即我们构思、开发和部署新想法的根本性变化。从提升产品开发、简化工作流程到个性化客户体验、增强决策能力,AI正在从根本上改变我们的创新方式。
这种转变不仅仅关乎效率,更在于拓展当前可能性的边界。AI对从商业智能到医疗保健等一切领域的变革,都是其背后一个关键因素的顶级指标——AI正在几乎每一个行业和每一个层面上永远地改变着创新。
通过一系列广泛的活动,AI作为一种强大的增强工具,正在提升人类自身的创新能力。
AI已被证明是推动更智能创新努力的强大工具,它能帮助人们识别出否则可能会在数据海洋中迷失的模式和趋势。正如蒂姆·斯托比尔斯基(Tim Stobierski)为哈佛商学院所写:“虽然直觉能为你提供一种预感或火花,让你踏上某条特定的道路,但只有通过数据,你才能验证、理解和量化。高度数据驱动的企业在决策改进方面的报告可能性是那些不太依赖数据的企业的三倍。”
一些海港已经开始投资AI,以帮助应对从潜在港口中断到创建港口数字版本以测试自主船舶服务选项等一切问题。这些AI应用所实现的机器学习和数据收集正在帮助海港推动创新努力,以提高未来的效率。
IBM Watson和Tableau AI等AI驱动的决策工具为各级领导者和员工提供了更深入的见解,使他们能够制定以前无法实现的数据驱动策略。
在接受A&S Media East的采访时,Aldra Alamen安全服务公司首席执行官拉里奥·洛夫里奇(Lario Lovric)解释道:“最近的市场研究表明,包括阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔在内的繁荣海湾产油国政府为推进与AI相关的技术分配了大量资金,这些资金即使不超过某些欧洲国家,也与之相当。这毫无疑问地凸显了AI在塑造未来安全方面的作用。此外,阿联酋是该地区首个在2017年采用国家AI基金会战略的国家,并且它拥有世界上第一个AI部的独特地位。”
从技术角度来看,这种焦点的转变意味着AI越来越被视为创新的最重要驱动力。通过将AI作为重点,人们期望未来大多数领域的创新和发展将主要源自AI。这将包括开发更先进的AI工具或为现有AI应用寻找新的用例。
AI以更快、更高效的方式测试概念的能力在项目开发中至关重要,它使创新解决方案(如帮助旅行者确定是否能准时赶上航班的机器人或用于查询医疗文件的医院工具)能够更快地达到可用性。
同样,通过AI算法的预测建模也在重塑创新努力,它利用数据来预测特定决策可能带来的未来趋势和结果。这种额外的指导使企业能够以更有效的方式测试多种可能的解决方案,从而推动更好的创新成果。
• 日本丰田使用GenAI帮助其重新设计座椅框架,以符合必要的尺寸和重量参数,同时提高座椅框架提供的安全性和舒适度。
• AI被广泛应用于营销和内容创作工作,帮助生成多个版本的电子邮件和其他内容,或创建“草稿”视觉元素,然后由人类专业人员进行修改。视频游戏制作商Capcom最近强调了其使用AI来生成游戏内物体的视觉概念和提案,以提高游戏开发速度。
• 《哈佛商业评论》的一篇分析指出,GenAI可以“挑战专家偏见”并“激励设计师超越他们对产品形式和功能的可能或可取的先入之见。这种方法可以导致传统方法下人类可能永远无法想象的解决方案,在传统方法中,功能是先确定的,然后形式被设计为容纳它们。”
在这个新时代中蓬勃发展的企业和个人,将不是那些仅仅采用AI工具的人,而是那些重新构想其整个创新方法的人。未来属于那些能够有效结合人类创造力和判断力与AI的计算能力和模式识别能力的人。
创新格局已经永远改变。问题不在于是否要拥抱AI驱动的创新,而在于你能多快多有效地适应这个新现实。
OCP数据中心冷板技术的开发与验证
随着数据中心算力需求的爆炸式增长,处理器(CPU、GPU等)及其他IT组件的功耗和功率密度也在持续攀升。传统风冷技术在高热设计功耗(TDP)环境下逐渐显现出散热瓶颈,而液冷技术,尤其是单相液冷冷板(Cold Plate)方案,正在成为高性能计算(HPC)及数据中心热管理的核心技术之一。OCP(Open Compute Project)社区聚焦于开放式计算架构的优化,其中冷板的开发与验证成为液冷系统可靠性和性能优化的关键环节。本文将围绕冷板技术的设计、制造、测试与验证展开深入探讨,并分析其在未来数据中心液冷系统中的发展趋势。
《政府工作报告》学习——具身智能
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能领域的一个重要分支,是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。它通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。简单来说,就是让智能体拥有物理身体,能够像人类一样在真实世界中通过身体的感知和行动来学习和完成任务。
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