随着科学技术的发展，人类的活动范围不断拓宽，逐渐从传统的陆地领域扩展到水、陆、空、天等多种环境交叉的全方位、多层次、立体化领域。在此背景下，以多栖机器人为代表的机器人技术的重要性日益凸显。机器人能够解决对人类而言过于困难、危险或不可能完成的任务。比如，当地震、洪水等自然灾害发生时，机器人可以参与搜救行动，穿越危险区域寻找幸存者，执行物资运送、通信建立等作业任务。在核辐射、强磁性、沙漠、火山等极端环境中，机器人可以代替人类完成数据收集、状态监测等工作，避免恶劣环境对人类生命安全的威胁。此外，机器人还可以到达太空、深海这些人类目前无法直接到达的地方，帮助人类进行科学实验、资源勘探等活动，拓展人类的知识边界。

随着人工智能服务器对散热需求的不断提升，冷板液冷技术成为解决高功耗热管理的关键方案。GB300在1U机箱内支持计算节点的冷板液冷散热，总液冷功耗6.9kW,冷却流量约8LPM，同时支持45℃供液温度散热.其架构设计对后续AI服务器液冷方案具有重要的参考价值。本文通过纵向对比GB200的冷板架构方案，深入解析GB300冷板全液冷方案。

利用工业 3D 打印技术实现新一代热交换技术

美国佐治亚理工学院等机构的研究团队近日公布了一套"读心"外骨骼系统。这套系统在你动作发生前就预测你的意图，500-550毫秒内给你加个buff。

数据中心的冷却技术在过去几十年中经历了巨大的演变，从早期的远端风冷发展到近端风冷，再到冷板液冷的批量成熟应用，以及目前正在研究的浸没式液冷。这一演变的主要驱动力包括数据中心计算密度和热流密度的不断增加，以及对能效（PUE）、总拥有成本（TCO）和可持续性的优化需求。

华为CloudMatrix384液冷设计分析

随着智能仓储的发展，对能在复杂环境中自主导航、适应多样任务的移动机器人的需求日益增强。尽管当前在通过性与机动性方面，双足机器人相较轮式、履带式及多足式平台尚不具有显著优势，但其结构类人、形态自然，具备高自由度的动作表达与环境适应能力，使其在执行仿人动作、人机交互任务以及在以人为中心的环境中作业方面展现出独特潜力。

随着ChatGPT、Deepseek等大模型训练需求激增，数据中心单机柜功率密度从2022年8千瓦飙升至2024年17千瓦。麦肯锡预测，2030年全球数据中心年耗电量将达171-219吉瓦，年均增长率高达19%-20%。
在这场与热量的赛跑中，金属3D打印技术或许可以带来破局。

本月，全球互联网&云服务巨头公司谷歌正在发布其自己研的第五代CDU。谷歌此次发布的第五代CDU最大的亮点在于单机可支持高达2MW的散热能力，并且通过三块并联液-液换热器、无密封高性能泵和全冗余设计，实现了超高压差、超高流量与极低温差的散热性能，同时兼容风冷与液冷混合场景；更重要的是，谷歌还将该方案开源到OCP社区，为行业提供了一套面向AI时代超高功率数据中心的“液冷心脏”级解决方案。

华为FusionServer Pro全液冷系统解决方案（以下简称全液冷系统）是面向IT设备高密部署，减少TCO投入，绿色节能，并有效提升运算效率的制冷解决方案，可以广泛应用于大学、公有云、企业等的计算业务。