数据中心基础设施管理(DCIM)已存在多年，它在许多数据中心被广泛使用，但还没有普遍使用，由于两个因素，这种情况正在改变：数字化的概念正在普及，IT与运营技术(OT)系统(如建筑管理系统(BMS)和电源管理工具)的集成程度越来越高。

Accenture最近的一份报告指出，98%的企业领导人表示，人工智能将在未来三到五年的战略中发挥重要作用。McKinsey分析师发现，近65%的企业计划在未来三年内增加对人工智能的投资。

随着我们走出疫情，工作方式也永远改变了，越来越多的人寻求远程工作，无论是在家还是在不同的地区。这与不断发展的商业模式和数字化转型相结合，需求进一步增长，边缘计算等新需求激增。

当前，数字孪生的各种工具、平台和解决方案如同雨后春笋般涌现，试图掀起数字孪生应用的新高潮。然而，一些企业并未真正有实质性地投入数字孪生，只是跟风蹭热度，以达到制造影响力，实现融资的目的。那么，到底应当如何理解数字孪生？数字孪生有哪些关键使能技术？数字孪生的典型应用案例有哪些？数字孪生应当如何落地？

AI服务器采取GPU架构，相较CPU更适合进行大规模并行计算。通用服务器采用CPU作为计算能力来源，而AI服务器为异构服务器，可以根据应用范围采用不同的组合方式，如CPUGPU、CPUTPU、CPU其他加速卡等，主要以GPU提供计算能力。

AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力，与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

近日，解决散热压力、节能挑战必由之路的液冷温控，在三大运营商联合发布技术白皮书背景下，有望迎来产业发展提速。

2023年7月22日，或许是一个将会被载入史册的时间。在这一天的早上，韩国的一个研究团队发布了两篇关于常温超导材料的论文，声称自己发现了常温超导材料，该材料被命名为LK-99。

2023年6月15日，国内领先的系统级验证EDA解决方案提供商芯华章，正式发布国内首台设计上支持超百亿门大容量的硬件仿真系统桦敏HuaEmu E1，可满足150亿门以上芯片应用系统的验证容量。