今天，英特尔宣布已打造出世界上最大的神经拟态系统。这个代号为Hala Point的大规模神经拟态系统最初部署在桑迪亚国家实验室，采用英特尔 Loihi 2 处理器，旨在支持未来类脑人工智能（AI）的研究，并解决与效率和可持续性相关的挑战当今的人工智能。 Hala Point 推进了英特尔第一代大型研究系统 Pohoiki Springs的发展，其架构经过改进，神经元容量提高了 10 倍以上，性能提高了 12 倍。

Frontier 系统仍然是地球上最高效的超级计算机。这台超级计算机是世界上第一个百亿亿次计算系统，即其速度超过了1亿亿次浮点运算。 Frontier 本身位于美国田纳西州橡树岭的国家实验室。

这是一款可折叠、可移动的充电器，可为移动设备、便携式电池甚至平板电脑提供太阳能供电。

NVIDIA必备的 H100 AI 芯片使其成为一家价值数万亿美元的公司，其价值可能超过 Alphabet 和亚马逊，而竞争对手一直在奋力追赶。但也许 NVIDIA即将通过新的 Blackwell B200 GPU 和 GB200“超级芯片”扩大其领先地位。

浪潮信息与英特尔共同发布的全液冷冷板服务器参考设计，进一步完善了液冷产业的标准化，推动了液冷技术的普及和应用。

随着 HPE GreenLake 文件存储的扩展，慧与 (HPE) 在 AI 存储技术方面取得了重大飞跃。这一增强的产品引入了新的高密度全闪存选项，专为推动大规模企业人工智能和数据湖工作负载而量身定制。

然而，当我们进入新的一年时，数据中心运营商还在不断尝试新的方法来提高可持续性，以下就是2024年及未来值得我们关注的数据中心可持续发展趋势。

随着物联网、5G 等技术的发展，数据产生的速度和规模不断扩大，实时处理和分析数据的需求日益迫切。高效节能的液冷技术应运而生，逐渐成为解决新型数据中心能效问题的关键途径。

在充满活力的工业设计领域，未来始终就在眼前，随之而来的创新趋势将塑造我们构思和创造产品的方式。

随着 2024 年的临近，让我们更深入地研究将重新定义行业的前沿工业设计趋势。

立足现有数据中心，我们到底该选择多大的服务器机架尺寸？这是个简单的问题，回答起来却颇为复杂。现如今，市面上的服务器机架尺寸所在多有，每种尺寸各有不同的优缺点。企业在选择合适机架尺寸以满足业务需求时，必须考虑到一系列现实因素。

立足这个问题，本文将与大家分享有助于实现最佳数据中心效率的服务器机架尺寸，了解这些参数为何重要、存在哪些选项以及如何选择最适合您工作负载的设备大小。