今天的数据中心更加复杂。过去几年对 IT 服务的依赖热潮导致了更大的需求。随着新的工作负载、更大的密度和对数据的高度依赖,数据中心行业面临着在扩展关键资源的同时利用密度和空间的挑战。
目前,全球针对模型训练的人工智能深度学习框架的生态已经基本成熟,然而在生产部署的应用端因开发平台不同带来的兼容性差、效率低等共性问题已经成为阻碍人工智能产业应用的一道坎。
微软正在与Ansys Twin Builder软件合作,创建使用人工智能实现自动化的设备或流程的数字孪生。数字孪生可以生成训练人工智能大脑所需的大量数据,比使用物理机器生成数据更快,成本更低。
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